The Department of Computer Science at LUMS offers a rigorous undergraduate education. Our goal is to deliver CS education that is at par or better than the world’s finest educational institutions. Our program not only prepares our students for careers in leading companies but also in carrying our world-class research. LUMS CS students have been consistently placed in leading companies across the world including Google, Microsoft, Facebook, and Amazon and receive fully-funded graduate admission offers from the most prestigious universities in the world including MIT, Stanford University, UC Berkeley, CMU, UIUC, UT Austin and many others. For the last many years we have had 100% success rate for graduate admissions and job placements. As CS education is important in many other disciplines, we believe in imparting broad-based education to our students. Thus, in addition to CS courses, the students could take as many as ten courses from other departments including Management, Economics, Law, Biology, Mathematics and others, thus broadening their horizon in multiple disciplines.

بلاشبہ ٹیکنالوجی انسانی زندگیوں میں آسانی، علم و ہنر میں ترقی…
بلاشبہ ٹیکنالوجی انسانی زندگیوں میں آسانی، علم و ہنر میں ترقی اور ترویج کا باعث ہے لیکن اس کے معاشرے میں بڑھتے مضر اثرات سے انکار نہیں کیا جا سکتا۔ کیا زبان زد عام مصنوعی ذہانت خصوصاً ڈیپ فیک کا منفی استعمال واقعی انسانی سوچ اور رویوں میں تبدیلی لا نے کی سکت رکھتا ہے؟ اس موضوع پر لمز میں جاری یہ تحقیق ۳ مرتبہ بین الا قوامی میٹا انٹیگرٹی ایوارڈ اپنے نام کرنے میں کامیاب ہوئی
اس کہانی کا آغاز سردیوں کی ایک دوپہر میں ہوا جب لمز کے تین ساتھی ،ڈاکٹر آغا علی رضا ، ڈاکٹر عائشہ علی، اور ڈاکٹر احسان ایوب قاضی اپنی اپنی تحقیق پر تبادلہ خیال کر رہے تھے ۔ ڈاکٹر عائشہ اور ڈاکٹر احسان نے ڈیجیٹل خواندگی اور گمراہ کن معلومات اور اطلاعات کے عوام پر اثرات سے متعلق اپنے کام کا ذکر کیا۔ اس دوران ڈاکٹر آغا نے اپنے ساتھیوں کو اپنا ایک سافٹ ویئر1 دکھایا جو تحریر کو تقریر میں بدلنے کی صلاحیت کا حامل تھا۔ انھوں نے اس تکنیک کے ذریعے تحریر کو ایک معروف ادبی شخصیت کی آواز میں منتقل کرکے اصل اور نقل کی پہچان کرانے کا تجربہ کیا تھا۔ یوں گفتگو کے دوران ان ساتھیوں کو مل کر کام کرنے کا خیال آیا اور باہمی مشاورت سے اس کام کو با ضابطہ تحقیق کے طور پر آگے بڑھانے کا عمل شروع ہوا ۔
سن ۲۰۱۹ء میں ڈاکٹر عائشہ اور ڈاکٹر احسان نے پہلی بار میٹا انٹیگرٹی ایوارڈ جیتا ۔ سن ۲۰۲۰ء اور ۲۰۲۳ء میں اس انعام کی جیت اسی تحقیقی سلسلے کی اہم کڑی ہے ۔
۲۰۱۹ میں پیش کیے جانے والے کام کا بنیادی مقصد پاکستان کے لوگوں میں ڈیجیٹل خواندگی کو جانچنا اور تدریسی و تعلیمی سرگرمیوں کے ذریعے ترقی پذیر ممالک کے لوگوں میں ممکنہ طور پر غلط معلومات اور اطلاعات کی شناخت کی صلاحیت کو بہتر بنانا تھا۔ ڈاکٹر عائشہ کے مطابق ایسی افواہوں اور معلومات کے پھیلاؤ کو روکنے کے لیے نشریاتی پابندیوں کا بھی استعمال کیا جا سکتا ہے لیکن اس لائحہ عمل کے برعکس ان کی توجہ صارفین کو ذی شعور اور صاحب فہم و ادراک بنانے پر مرکوز رہی۔ اس ضمن میں ایک ہزار گھرانوں کا انتخاب کر کے آر سی ٹی ٹیسٹ کیےگئے۔ ڈیجیٹل خواندگی کو جانچنے اور مختلف عوامل کے حقیقی محرکات کا، اتفاقات کی بجاۓ عملی شواہد کی بنیاد پر ،تعین کرنے کے لیے بنیادی طور پر مقداری تشخیص2 کا استعمال کیا گیا ۔ صنف ، آمدنی ، اور عمر کے ڈیجیٹل خواندگی اور گمراہ کن معلومات کی صلاحیتِ نشاندہی پر اثرات سے متعلق تجزیہ کیا گیا۔ نیز رویوں سے متعلق ڈیجیٹل گیمز کے ذریعے حقائق کی پڑتال کے لیے موجود خدمات3 کی طلب میں کمی یا بیشی پر کیفیاتی تجزیات بھی کیے گئے۔ اس تحقیق سے ثابت ہوا کہ لوگوں میں ڈیجیٹل خواندگی میں کمی ان کے گمراہ کن معلومات سے متاثر ہونے کے امکانات سے براہ راست نسبت رکھتی ہے۔
ڈاکٹر آغا کی ٹیم میں شمولیت کے بعد اس تحقیقی سلسلے کو تکنیکی تناظر میں مزید آگے بڑھایا گیا۔ ۲۰۲۰ میں پیش کی جانے والی سفارشات میں گمراہ کن معلومات خصوصاً ڈیپ فیک4 کے لوگوں کے رویوں پر اثرات کو پرکھنا، انکے سیاسی نظریات کے بدلاؤ اور معاشرتی تقطیب5 میں ایسی معلومات کے کردار کی تصدیق کرنا ،شامل تھا۔ اس تحقیق کے نتائج سے گمراہ کن معلومات کے ابتدائی و ارتقائی عوامل کی شناخت اور انسانی رویوں پر اس کی قوت اثر واضح ہو گئی ۔ اب اگلا قدم صارفین کو ایسی ضرر رساں یا گمراہ کن معلومات کی نشاندہی کے لیے با صلاحیت بنانا تھا۔
۲۰۲۳ میں اس ایوارڈ کا محور موثر قیمت اور قابل افزائش ڈیجیٹل تدریسی سفارشات کی تشکیل ہے جوعام صارفین میں ڈیجیٹل خواندگی کو بہتر بنا سکیں ۔ڈاکٹر آغا کے مطابق اس ضمن میں ٹیم کے پیش نظر دشوار امر یہ ہے کہ جب لوگوں میں ڈیپ فیک اور اس سے منسوب تدلیس و تلبیس کا شعور اجاگر کرنے کی کوشش کی جاتی ہے تو عموماً وہ صحیح چیز کو پہچاننے میں بھی تذبذب کا شکار ہو جاتے ہیں اور ہر چیز کو ہی غلط سمجھنے لگتے ہیں۔ اس طرح بجائے فائدے کے ، الٹا نقصان ہونے کا خدشہ ہے۔
لوگوں کو با شعور بنانے کی یہ کاوش ترقی پذیر ممالک کی کم ڈیجیٹلی خواندہ آبادی پر مرکوز ہے۔ حکمت عملی کے تحت مستند اور معتبر ذرائع سے نشان زدہ معلومات کا استعمال کر کے تین بنیادی مقاصد کے حصول کے لیے کام کیا جائے گا۔
ان میں (ا) جعلی معلومات کی نشاندہی کے طریقے بتانا، (ب) جذباتی اور اشتعال انگیز مواد تخلیق کرنے کی تراکیب سے آشنا کرنا، اور (ج) معلومات کی پڑتال کے لیے موجودہ اداروں اور ان کی خدمات سے مستفید ہونے کا ہنر سکھانا شامل ہیں ۔ یہاں گیمز کے استعمال کا مقصد صارفین کی توجہ کا حصول ہے۔ اس تحقیق کے نتائج کو ماپنے کے لیے صحیح اور غلط کی نشاندہی کی صلاحیت اور معاشرتی رویوں میں تبدیلی پر تجزیہ کیا جائے گا۔
مزید برآں اس تحقیق میں پہلے سے موجود مماثل سرگرمیوں اور سفارشات کا تقابلی جائزہ بھی لیا جائے گا۔ اس مقصد کے حصول کے لیے ایسا فریم ورک تیار کیا جائے گا جو ڈیجیٹل گیمز سے استفادہ کرتے ہوئے ان سفارشات کا موازنہ کر سکے اور ان کی تاثیر کو عملی طور پر جانچ سکے ۔ یہ کام چونکہ صارفین اور انکے رویوں سے متعلق ہے لہذا معاشرتی سیاق کو مد نظر رکھتے ہوئے یہ جائزہ حکومتی فیصلہ سازی کی سطح پر بہتر حکمت عملی کی تیاری اور نفاذ میں بے حد مدد گار ثابت ہو گا۔ ٹیم کا خواب اور عزم ہے کہ مستقبل میں اس تحقیق سے ایسی معیاری سفارشات جنم لیں جنھیں آنے والے دنوں میں نصاب کا حصہ بنایا جا سکے۔
۲۰۲۳ میٹا ایوارڈ کے لیے دنیا بھر کی ۳۹۴ یونیورسٹیوں سے موصول ہونے والی ۵۰۴ درخواستوں میں سے محض ۹ کامیاب ہو ئیں۔ ڈاکٹر احسان کے مطابق ایک مسابقتی پیشکش6 میں بہت سی باتیں اہم ہیں ۔ ان میں زیر غور مسئلہ کے حقیقی مقاصد و اہمیت ، شدت و اثرات، سیاق و سباق ، حوالہ متن ، ماہرانہ حکمت عملی اور سرمایہ کار ادارے کی پیشکش کے مقاصد میں دلچسپی و ہم آہنگی کے ساتھ ساتھ قابل، باصلاحیت،ہم خیال اور سرگرم کثیر الشعبہ ٹیم کی موجودگی نہایت اہم کردار ادا کرتے ہیں۔ ڈاکٹر احسان اور انکی ٹیم کی نظر میں لمز میں اساتذہ اور محققین کو ملنے والی آزادی وقت ، حمایتی لوگ اور معاون نظام ان کی گُونا گُوں کامیابیوں کی بنیاد ہیں۔

ڈاکٹر عائشہ علی لمز شعبہ معاشیات میں اسسٹنٹ پروفیسر ہیں اور توانائی، انفارمیشن معاشیات اور سیاسی معاشیات میں دلچسپی رکھتی ہیں۔
ڈاکٹر آغا علی رضالمز سکول آف سائنس اینڈ انجینیئرنگ کے شعبہ کمپیوٹر سائنس میں اسسٹنٹ پروفیسر اور سینٹر فار سپیچ اینڈ لینگویج ٹیکنالوجیز7 کے بانی ہیں ۔
ڈاکٹر احسان ایوب قاضی لمز سکول آف سائنس اینڈ انجینیئرنگ کے شعبہ کمپیوٹر سائنس میں ایسوسی ایٹ پروفیسر ہیں اور گمراہ کن معلومات کی روک تھام ، ڈیجیٹل ترقی ، کلاؤڈ /ایج کمپیوٹنگ 8 اورٹیکنالوجی و منصوبہ سازی کے تعامُل پر تحقیق کرتے ہیں۔
- Software
- Quantitative Evaluation
- Fact checking services
- Deep Fake
- Polarization
- Competitive Proposal
- Center for Speech and Language Technologies (CSaLT)
- Cloud/Edge Computing

There’s no doubt that social media is a microcosm of information, that covers a great swath of…
There’s no doubt that social media is a microcosm of information, that covers a great swath of topics. Tweets and touts relaying public policy, to messages that have been forwarded many times spreading misinformation regarding something as serious as COVID-19. The landscape of social media is fertile for the growth and spread of both correct and incorrect information. However, healthcare is a serious issue and laying down a misinformation mine can prove fatal in some cases. Therefore, researchers at SBASSE have created Baang – a digital platform where you use your voice to access reliable healthcare advice!

But why develop a voice-based service? Over the last two decades, voice-based social media platforms have been enabling people who are poor, remote, and low-literate to still get the benefits of the Internet. These platforms allow users to call toll-free phone numbers to record voice messages in their local language and listen to and react to messages recorded by others. Mobile Vaani connects over five million people to infotainment in the media-dark regions in India and CGNet Swara enables rural communities to listen to local news and report grievances. The paper outlines the need for creating a new, versatile application experience. Many scholars have examined the vital role that mainstream social media plays during crises and disasters, for example, by establishing rapid and direct communication channels from authorities, providing support and information to people in need, and bringing to light the challenges on the ground. However, there is a scarcity of research on how voice-based social media platforms are used during public health emergencies by users who are predominantly low-literate and low-income.
To fill this gap, the research team examined three strategies to foster engagement with and dissemination of trusted information: (1) encourage users to access a curated list of approved health guidelines, (2) provide them incentives to engage with and propagate trusted COVID content, and (3) prompt them to reflect on their COVID-related information behaviors. Over a six-month deployment, the platform received around half a million calls from 12,000 users, who were predominately low-literate, low-income men from across Pakistan, with 96% having less than ten years of education. These users recorded over 35,000 audio posts, played them over 2.4 million times, voted on them 322,000 times, and shared them with other users over 130,000 times. The paper also mentions that users approached with all three strategies showed comparatively higher engagement with authentic COVID information. The engagement was not limited to messages being played by the users and included users recording their own COVID content and engaging with and sharing credible content widely with their peers. Users adapted the platform to meet their specific informational, emotional, and instrumental needs.

Pictured above is a schematic for the user interface of Baang.
The findings highlight knowledge engagement as being more meaningful and relevant for information campaigns compared to user engagement with the platform and its features. Our work provides critical insights on how social media platforms can foster user engagement with credible content and, in doing so, makes two important contributions: (1) A six-month deployment of a voice-based social media platform in Pakistan, providing insights into how communities with low literacy rates engaged with credible health information during the COVID pandemic, (2) A mixed-methods analysis that evaluated the efficacy of three design strategies to foster user engagement with health information.
The hope is that through Baang, a major population from the global south, and especially the underserved communities within the Indo-Pak region can get reliable access to health information, navigating safely around the abyss of misinformation found in abundance across social media.
Reference
Agha Ali Raza, Mustafa Naseem, Namoos Hayat Qasmi, Shan Randhawa, Fizzah Malik, Behzad Taimur, Sacha St-Onge Ahmad, Sarojini Hirshleifer, Arman Rezaee and Aditya Vashistha, Fostering Engagement of Underserved Communities with Credible Health Information on Social Media. In Web4Good special track at TheWebConf 2022 (WWW'22), April 25 - 29, 2022, Lyon, France.

Dependency can lead to complacency. The craving to extract oil is partly derived from its…
Dependency can lead to complacency. The craving to extract oil is partly derived from its incessant need in our industrial sector. Most of the moving parts involved post industrial revolution need some form of fuel, extracted from oil. The cries of scientists from the 1980s fell on partly deaf ears, when they warned of oil scarcity, but the short-term economic benefit of ‘black gold’ was to decapitate our vision for the long term.
Many years later, the question remains still: what will be the alternate when the world runs out of oil? Fortunately, scientists who foresaw this predicament began to work on solutions that may help steer our direction to a more sustainable, renewable resource. One of the products of this enterprise were the birth of electric vehicles (EVs). These machines with futuristic, cyber-punk aesthetics come in all sizes and shapes and appeal to a wide variety of the demography. Some claim them to be a game-changer for the transport industry. Today, electric cars and their charging ports can be seen more frequently in big cities like Lahore, Karachi, and Islamabad. However, like all emerging technologies, electric vehicles come with their own challenges.
Needless to say, that an electric vehicle run on batteries that store charge. With developments in battery technology, efforts have borne fruit to make them more power and cost effective. Still, the high costs of EVs make it a less attractive competitor to traditional gasoline-run cars. Moreover, the lifespan of the batteries installed in EVs are limited, which adds to the already high cost of producing (and owning!) one. Additionally, the reliability of these installed batteries needs to be improved to make charging efficient. Afterall, they compete with a most environmentally unfriendly entity - oil! It is at this junction of reliability on battery technology, and the efforts to understand their health deterioration, that we meet science superheroes from within SBASSE.
Mr. Huzaifa Rauf from the Department of Electrical Engineering, along with Dr. Naveed Arshad from the Department of Computer Science, at SBASSE, are utilizing machine learning to understand and possibly help reduce these problems around EV batteries. The team’s research is focused on lithium-ion batteries, since they are the most advanced and much-sought batteries used in EVs. Mr. Rauf’s team has used multiple machine learning methods to model parameters to understand how a battery degrades. State-of-health and remaining-useful-life are the most important parameters determining a battery’s reliability and lifespan. The team’s primary research objective is determining which machine learning method best models the battery degradation model of lithium-ion batteries. Hence, they presented battery degradation model in several machine learning methods and algorithms. The results of these models were presented to compare their accuracy, and ability to handle the complex data.
These models can also reduce the strain on laboratory-based methods for understanding battery health degradation and produce results faster. This research presented by Mr. Rauf’s team is still at its early stages. However, such tools are elemental to understand battery health and reliability, which will enable the vast use of electric vehicles.
Their most recent paper highlighting this work was published in the journal Renewable and Sustainable Energy Reviews, a 15.0 impact factor journal. We congratulate them on such a tremendous achievement and wish them best of fortune in their future work.
Reference
Huzaifa Rauf, Muhammad Khalid, Naveed Arshad, Machine learning in state of health and remaining useful life estimation: Theoretical and technological development in battery degradation modelling, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Volume 156, 2022, 111903, ISSN 1364-0321, https://doi.org/10.1016/j.rser.2021.111903.

Remember that one day in 2021 (January 10th to be exact), when a massive power outage plunged…
Remember that one day in 2021 (January 10th to be exact), when a massive power outage plunged the entire nation into darkness?
Social media was quick to react, and “Apocalypse” started trending on Twitter. People were asking around to check whether this dark surprise was shared by others outside of a given city. After the darkness faded, it was realized the outage was due to a large grid fault. While it was received with good humor on social media, the interruption in daily activities and routine operational work caused considerable economic loss for many. Electricity is the obvious red line that runs between drivers of our country’s economy, industry, agriculture, small business and private enterprises. A jolt in it is bound to affect millions, nationwide.
In an effort to endow the work of these businesses and frontline economy drivers, the Government of Pakistan has increased its electricity generation. The providence is a welcomed gesture but comes at a high opportunity cost. Unless of course, it could be stored and used at a time of power outage. However, this would require an excess energy storage system that is remarkably more efficient in its storing capacity and is economically viable enough to be used by hundreds of millions of people. Fortunately, an interesting solution to this problem has emerged from within the depths of SBASSE, in the Department of Computer Science. Dr. Nasir Mehmood, with his supervisor, Dr. Naveed Arshad, has created an energy storage solution that might just be the breakthrough we are all looking for.
What is the hype all about? Well, Dr. Mehmood submitted the idea as his PhD thesis on a large-scale energy storage system. This system is made from many small consumer batteries, orchestrated by a single central controller. He proposed that the charging and discharging of the batteries will be handled by this central feature. It ought to charge and discharge batteries based on their weight and state of charge. Current Energy Storage Systems (ESS) lose energy while charging/discharging, due to a lack of well mediated, controlling mechanisms. Moreover, this way the system can conserve the life of each battery, making each unit an efficient, dependable and long-lasting part of the entire array.
However, technical efficiency may not always be equal to reduced costs of storing energy. What if it is more expensive to store energy than to produce it in the first place? Thus, the need of the hour called for a much more robust system in terms of energy efficiency and cost efficiency. Dr. Mehmood also analyzed the system to gauge whether it offers economic feasibility for energy distributors. He evaluated the costs for energy distributors who will be storing energy, given an excess supply. Dr. Mehmood also input electricity prices and estimated their profits in the model and deduced that this ESS would be a desirable idea not only for distributors but for consumers as well.
Dr. Mehmood’s work can prove an important intervention for Pakistan’s frail energy conditions. If researchers like Dr. Mehmood and important stakeholders from the industry, policy makers and the government at large coalesce, one can imagine what the future of our current energy depravation may look like. Thus, one can hope that in the not-so-distant-future, no one will have to suffer from the expense of days like January 10th, 2021.

Sheza Munir, a Computer Science junior at LUMS, won the Health Tech Pitch Competition at the first Health Data Science conference for her Migraine Prediction Engine. The Clinical and Translational Research Incubator (CITRIC) at Aga Khan University (AKU) organized the conference from March 2nd to 4th, 2023. The aspiring health informatician shares the journey of her award-winning project.
Sheza vividly remembers standing in the middle of the stage, with hundreds of ears focusing on her every word. Presenting her work to top-tier researchers in Pakistan on a topic she held so dear to her heart was one of the proudest moments of her life. Being the only female and the only undergraduate at this conference meant that she had achieved something monumental, and the winning certificate was tangible proof of her months of effort.
The country's first Health Data Science conference focused on amalgamating medical research with the latest advancements in computer science. The two-day event included a pitch competition that showcased groundbreaking projects from leading universities in Pakistan. The competition aimed to foster future collaborations and open doors for joint projects with the invited universities.
Sheza was LUMS’ representative for the competition. She and her team of Dr. Basmaa Ali, Dr. Agha Ali Raza, Danyal Maqbool, Saad Hasan Iqbal and Syeda Mah Noor developed a Migraine Prediction Engine leveraging data from longitudinal studies of several migraine patients, encompassing all subtypes of migraines. Her project employs health technology to treat chronic disorders by predicting a disease event pre-occurrence. The method can then be extrapolated over other chronic diseases.
Why Migraines?
A migraine is marked by a moderate to severe headache, usually localizing in one part of the head and causing nausea, hypersensitivity to light and sound, and dizziness. It is a common disease, affecting 1 in 5 women and 1 in 16 men, and it usually goes untreated for most people. As the statistics suggest, women suffer from migraines more occasionally than men. 2/3rd of migraineurs are women. It becomes an even bigger problem once puberty hits, as menstruation is a big trigger for migraines. This became one of the top motivations for Sheza and her team to work on this topic. Unfortunately, adding to the problem, Pakistan ranks 143/156 countries on the global gender gap index for healthcare outcomes. The crisis does not end here. Migraine and its treatments not only burden the affected and the healthcare system but also significantly impact the GDP due to a major loss in productivity. The team calculated an estimated loss of around 20 billion dollars per annum in productivity. Therefore, predicting a migraine attack in time and thus preventing it would be a major achievement on several frontiers.
How does the Prediction Engine work?

The dataset comprises three main streams that were collected from 3 sources:
1) Smartwatches to track digital biomarkers like heart rate, electrodermal activity, and body temperature.
2) Diary logging on smartphones for the migraine location, duration, and time.
3) Weather data for the heat levels, cloud cover, and air pressure.
These three data streams are then manipulated according to every individual to track and predict a migraine event 24-48 hours pre-occurrence and suggest helpers (mitigating factors) that would aid the individual when the migraine occurs. Nine variables are fed to a Wav-2-Vec model, an already developed model used in speech prediction that uses contextual basis to predict missing terms in a sentence by looking at the words before and after the missing word. The model creates a stack of the values and monitors them pre-migraine, mid-migraine, and post-migraine. Over the training period, the model learns the values that lead to a migraine event. Thus, the next time the stack values match the distinctive ones of a migraine, the model alerts the individual that a migraine event is about to occur and suggests precautionary measures. The model has conducted this procedure with an average of 94% accuracy over several tries.


However, the factor that truly puts Sheza’s particular migraine prediction model over the others is that this engine provides personalized feedback and personalized solution. Every migraineur has specific triggers and certain helpers. All prior studies have been done on groups that do not represent one person’s migraine event.
Sheza believes that interdisciplinary research, inculcating advancement in both healthcare and technology, is truly the way forward. While sharing her journey, she mentioned how every person on her team, from the faculty to the friends she made at AKU during the conference, played a vital role in winning the competition. The prize money of PKR 200,000/- has been invested in the project to aid with data collection.
Sheza hopes to bring her idea to fruition and get the model introduced in the healthcare industry in the upcoming years, thus bringing about a tremendous revolution in the field of health technology.

Taar Group consists of multiple companies across Lahore, Karachi and London specializing in areas of IT Strategy, Retail Systems and Textile Manufacturing Systems. As authorized business partners of Retail Pro International, USA and Industrial Automation Software, GmBH, Taar provides globally recognized industry specific software solutions to its customers worldwide.

Taar Group consists of multiple companies across Lahore, Karachi and London specializing in areas of IT Strategy, Retail Systems and Textile Manufacturing Systems.

بہت سے لوگوں کے لیے یہ ایک حیران کن انکشاف ہو گا کہ 1900 میں امریکہ میں بنائی جانے والی کل گاڑیوں میں سے 30 فیصد بجلی پر چلنے والی گاڑیاں تھی!
یہ گاڑیاں کہاں گئیں اور کن وجوہات کی بنا پر یہ گاڑیاں متروک ہوگيں یہ موضوع ایک الگ تفصیل کا متقاضی ہے لیکن فی الحال ہماری دلچسپی کا سامان یہ ہے کہ عنقریب بجلی پر چلنے والی گاڑیاں دوبارہ اس تخت پر براجمان ہونے جا رہی ہیں جن سے کسی وقت میں انھیں معزول کر دیا گیا تھا۔
حال ہی میں امریکہ کے صدر نے اعلان کیا کہ 2030ء میں پچاس فیصد گاڑیاں بجلی پر چلنے والی ہو جائیں گے۔پاکستان کی موجودہ حکومت نے بھی بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کے حوالہ سے اپنے اہداف مقرر کیے ہیں۔ اسی سلسلے میں USAIDکے تعاون سے پاکستان میں بھی بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کے حوالے سے تحقیقاتی کام کا آغاز ہوا۔ اس تحقیقاتی کا بیڑہ لمز کے پروفیسر ڈاکٹر نوید ارشد نے اپنے سر لیا ۔ اس تحقیق میں پاکستان میں بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کی موجودہ تعداد، صارفین میں اس کی مزید طلب کا رحجان، پاکستان میں کام کرنے والے بزنس ماڈل، بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کی ممکنہ طلب اور دیگر کئی پہلووں پر روشنی ڈالی گئی۔ غرضیکہ یہ اس نوعیت کی پہلی مفصل اور جامع تحقیق ہے جس میں پاکستان میں بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کے حوالے سے موجود تمام اہم معلومات موجود ہے۔ اس تحقیق کو مبسوط طریقے سے پیش کرنے کے لیے ایک تقریب منعقد کی گئی جس سے خطاب کرتے ہوئے ڈاکٹر نوید ارشد نے اس کی تفصیلات اور افادیت پر روشنی ڈالی۔ تقریب میں مختلف شعبہ ہائے زندگی سے لوگوں نے شرکت کی جن میں سرمایہ کار، کمپنیوں کے وفود، سرکاری ادارے، انجینئرز، اساتذہ اور طلبا نے شرکت کی۔ شرکاء کی بڑی تعداد نے لمز کے اس تحقیقی کارنامے کو نہ صرف خوش آئند قرار دیا بلکہ بجلی پر چلنے والی گاڑیوں کی ضرورت اور اہمیت پر اتفاق کیا۔
اسی سلسلے میں ڈاکٹر نوید ارشد سے جب ہماری گفتگو ہوي تو انھوں نے پر امید لہجے میں پاکستان میں بجلی پر چلنے والی گاڑیوں میں اضافے کی نوید سنائی۔ ان کے مطابق یہ تحقیق پاکستان میں ایک برقی انقلاب کا پیش خیمہ ثابت ہو گی۔

بہت سے لوگوں کے لیے یہ ایک حیران کن انکشاف ہو گا کہ 1900 میں امریکہ میں بنائی جانے والی کل گاڑیوں میں سے 30 فیصد بجلی پر چلنے والی …